Data-driven healthcare solutions in the institutionalisation of secondary data use in Hungary

Authors

  • Krisztina Davidovics Semmelweis University
  • Tamás Joó Semmelweis University

DOI:

https://doi.org/10.54200/kt.v1i2.22

Keywords:

data-driven, health security, institutionalisation, secondary data use, digitalisation

Abstract

The digital revolution of the last decade and a half has led to a new era of analysis and exploitation of existing data and information. A systematic form of secondary data use has emerged that has put data management concepts in many sectors into a new perspective. This is particularly true for the health sector, which in Hungary has one of the largest data assets based on existing databases. The present paper outlines the experiences of the institutionalization processes that have started in the field of data-driven healthcare, as well as the future possibilities and directions of further research and construction in the field of data-driven healthcare, by presenting two projects (a management information system based on mobile cell data for motion monitoring and a pathological diagnostic tool supported by artificial intelligence) implemented in connection with the Faculty of Public Health Services of Semmelweis University.

References

Auer Á. (2021). Gondolatok a mesterséges intelligencia egyes polgári jogi kérdéseiről, Scientia et Securitas, 2(1), 106-113., https://doi.org/10.1556/112.2021.00010

Barley, S. R., Tolbert, P. S. (1997). Institutionalization and Structuration: Studying the Links between Action and Institution, Organization Studies, 18(1), 93-117, https://doi.org/10.1177/0170840697018001067

Bokányi E., Pollner P., Joó T. (2021). Kontaktkutatás, vezetői információs rendszer, Scientia et Securitas, 2(1), 17-29. https://doi.org/10.1556/112.2021.00015

Csabai I. (2015). Adatintenzív megközelítés a modern természettudományokban, Magyar Tudomány, 176(11), 1330-1338

Gaál P., Joó T., Palicz T., Pollner P., Schiszler I., Szócska M. (2021). Adattudományi innováció azegészségügy környezeti kihívásainak kezelésében: a nagy adatállományok hasznosításának jelentősége és lehetőségei a járványkezelésben, Scientia et Securitas, 2(1), 2-11. https://doi.org/10.1556/112.2021.00014

Joó T., Cselkó Zs., Pénzes M., Szerencsés V., Bodrogi J., Kovács G. Nagy M., Demjén T, Bogos K. (2021). Egészségbiztonsági kihívások a XXI. században – dohányipari befolyásolási technikák és a hevített dohánytermékekkel kapcsolatos aggodalmak, Scientia et Securitas, 2(1), 68-77., https://doi.org/10.1556/112.2021.00017

Jungkunz, M., Köngeter, A., Mehlis, K., Winkler, E. C., Schickhardt, C. (2021). Secondary Use of Clinical Data in Data-Gathering, Non-Interventional Research or Learning Activities: Definition, Types, and a Framework for Risk Assessment, Journal of Medical Internet Research, 23(6):e26631, doi: https://doi.org/10.2196/preprints.26631

Martani, A., Geneviève, L. D., Pauli-Magnus, C., McLennan, S., Elger, B. S. (2019). Regulating the Secondary Use of Data for Research: Arguments Against Genetic Exceptionalism, Frontiers in Genetics, 10, 1254. https://doi.org/10.3389/fgene.2019.01254

Ribli, D., Horváth, A., Unger, Z.bet al. (2018). Detecting and classifying lesions in mammograms with Deep Learning, Scientific Reports, 8,b4165., https://doi.org/10.1038/s41598-018-22437-z

Russell, S. J., Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education

Szócska M., Joó T. (2018). Health Security Issues. In Finszter G., Sabjanics I. (Eds.), Security Challenges in the 21st Century Springer, doi: http://doi.org/10.1007/978-3-319-51761-2_25-1

Szócska M., Joó T., Gál A. L., Lőrincz O., Auer Á., Palicz T. (2019). A hálózatkutatás alkalmazhatósága a közszolgáltatások fejlesztésében. In Auer Á., Joó T. (Szerk.), Hálózatok a közszolgálatban Ludovika Egyetemi Kiadó

Szócska, M., Pollner, P., Schiszler, I. et al. (2021). Countrywide population movement monitoring using mobile devices generated (big) data during the COVID-19 crisis, Scientific Reports, 11, 5943. https://doi.org/10.1038/s41598-021-81873-6

Szócska M., Joó T. (2017). Az egészségügy biztonsági kérdései. In Finszter G., Sabjanics I. (Szerk.), Biztonsági kihívások a 21. Században Dialóg Campus Kiadó

Published

2021-11-17

How to Cite

Data-driven healthcare solutions in the institutionalisation of secondary data use in Hungary. (2021). KözigazgatásTudomány (AdministrativeScience), 1(2), 124-133. https://doi.org/10.54200/kt.v1i2.22